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智能制造

日益严苛的环境及安全法规来袭,制造业唯有通过数字化管理和精益制造等先进的生产管理方式优化工厂底层资源,改善数据采集质量,提高生产透明度与效率,才能在新一轮时代性革命中脱颖而出。

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当前“中国制造-2025”作为关键词随着中国经济发展脉搏而一同跳动,托起了中国版的工业4.0时代。无论是“中国制造-2025”还是“互联网+”,归根结底是要实现数据驱动下的无缝对接。如何打通客户、员工、设备、供应商等在内的企业内外部环境,如何让企业在合适的时间、安全的环境里实现信息的高效沟通与互动,成为企业当前最大的业务挑战。随著供应链全球化、大量定制化、日益严苛的环境及安全法规来袭,制造业唯有通过数字化管理和精益制造等先进的生产管理方式优化工厂底层资源,改善数据采集质量,提高生产透明度与效率,才能在新一轮时代性革命中脱颖而出。


智能制造(图1)

  • SAP数字化制造解决方案


SAP 数字化制造解决方案(ME MII),承担了智能制造承上启下的角色,集成工厂车间的多重生产执行管理功能,将ERP系统的生产计划落实,提升现场管理执行能力,把ERP计划与车间现场工业控制链接起来,实现集成化的车间生产管理,提升制造业生产效率,从设备层、管控层、管理层,搭建智能化工厂。




智能制造场景


  • 智能制造(图1)



SAP 数字化工厂方案架构




  • SAP 数字化工厂方案价值


通过MES可以获取更多更实时的基础信息,进而帮助企业做出更准确的生产管理决策,
以因应市场的瞬息万变,降低决策风险降低企业的营运成本。解决了企业制造环节的几个核心问题:
•  产能是否已充分运用
•  质量是否符合需求
•  是否能缩短交期
•  如何追溯生产过程


  • 智能制造(图3)

智能制造(图4)



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